导入词库
每行一个单词，格式：单词 + 词性 + 中文释义。词性支持英文缩写（v. / n. / adj.）或中文（动词/名词），支持复合词性（v&n）。分隔方式：Tab（Excel 直接复制）、空格、或分号。
已保存词库
| 词库名称 | 词数 | 创建时间 | 操作 |
|---|
配置测试
全部单词
开启扩展词测试（名词→复数；动词→过去式/分词/三单等）
配置完成后开始测试
测试记录
下载 JEV 本地判分模型
JEV 是一个决策模型，用于判断学生写的中文释义是否与标准答案意思接近。模型运行在本地，需要下载 llama.cpp 服务端（15MB）和 JEV 模型（900MB）。
🚀 一键安装（推荐）
自动下载并配置环境，无需手动解压和移动文件。系统：
使用说明
- Windows：双击
install-jev-windows.bat，等待下载完成 - macOS：右键
install-jev-macos.sh→ 打开方式 → 终端 - 安装位置：桌面 → 背词工具 → jev
手动安装（高级用户）
1. 下载 llama-server
llama.cpp 官方发行版，用于运行 GGUF 模型。
2. 下载 JEV 模型
Qwen3 0.8B Abliterated 版本，GGUF Q8_0 量化（900MB）。
使用说明
文件存放位置：
启动命令：
判分阈值：
置信度 ≥0.9 判定为接近（可在 dictation_judge.json 配置），模型常驻内存约 1GB，单次判定约 330ms。