导入词库
每行一个单词，格式：单词 + 词性 + 中文释义。词性支持英文缩写（v. / n. / adj.）或中文（动词/名词），支持复合词性（v&n）。分隔方式：Tab（Excel 直接复制）、空格、或分号。
已保存词库
| 词库名称 | 词数 | 创建时间 | 操作 |
|---|
配置测试
全部单词
开启扩展词测试（名词→复数；动词→过去式/分词/三单等）
配置完成后开始测试
测试记录
本地判分服务（可选安装）
装好后，网页版的释义判分会调用本机的 JEV 模型来判断「意思是否接近」——比文字匹配更聪明，比如把「令人难堪的」判为「尴尬的」的正确答案。不装也能正常答题（退化为文字匹配）。
当前状态：检测中…
🚀 一键安装（推荐）
自动下载 llama-server 与 JEV 模型（约 520MB）并创建启动脚本，无需手动解压和移动文件。你的系统：
使用说明
- Windows：下载后双击运行 install-jev-windows.bat，等它跑完（自动下载约 550MB，可断点续传）。装好后桌面会出现「背词工具-启动服务」快捷方式
- macOS：下载后打开「终端」，执行：
bash ~/Downloads/install-jev-macos.sh - 安装位置：Windows 为「桌面\背词工具」，macOS 为「~/Desktop/背词工具」
- 装好后：先启动判分服务（Windows 双击桌面快捷方式 / macOS 双击「启动判分服务.command」），再双击「单词默写」开始练习
- 需要 Python 3：Windows 脚本会自动安装；macOS 请确保已装 python3
手动安装（高级用户）
1. 下载 llama-server
llama.cpp 官方 b8944 版（Windows：win-cpu-x64.zip 约 16MB；macOS：arm64/x64 tar.gz 约 8MB），解压后放入 jev\llama\ 目录。
2. 下载 JEV 模型
Jev-Style-0.8B-Decision-v3（Qwen3.5-0.8B 底座，19+ 语言含中文），GGUF Q4_K_M 量化，约 529MB。
使用说明
文件存放位置：
启动命令：
判分阈值：
置信度 ≥0.9 判定为接近（可在 dictation_judge.json 配置），模型常驻内存约 1GB，单次判定约 330ms。